Produkt zum Begriff Neuronale Netzwerke:
-
Grundlagen Elektrotechnik - Netzwerke
Das Lehrbuch Grundlagen Elektrotechnik Netzwerke in seiner zweiten, deutlich überarbeiteten und erweiterten Auflage richtet sich hauptsächlich an Studenten der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik sowie Medizintechnik, Mechatronik und Maschinenbau an Universitäten und Fachhochschulen im 2.-3. Semester. Vorausgesetzt werden die physikalischen Grundkenntnisse der elektromagnetischen Vorgänge in Bauelementen und Schaltungen. Die Mehrzahl der Berechnungen wird für den eingeschwungenen, sinusförmigen Zeitverlauf von Spannung und Strom in linearen Netzwerken vorgestellt und danach auf den periodischen, nichtsinusförmigen Zeitverlauf an nichtlinearen Bauelementen erweitert. Dies erfolgt mit den mathematischen Methoden der komplexen Zeigerdarstellung, der Matrizenbeschreibung und der Fourier-Reihenentwicklung. Das Buch enthält in jedem Kapitel Beispiele und Übungsaufgaben, deren Lösungen auf der Website www.pearson-studium.de zu finden sind. Das eigenständige Lösen dieser Aufgaben ist eine hervorragende Prüfungsvorbereitung.EXTRAS ONLINE:Für Dozenten: Alle Abbildungen zum sofortigen Einsatz in VorlesungenFür Studenten: Lösungen zu den Übungsaufgaben, umfangreiche Sammlung von Klausuraufgaben und Übungsbeispielen mit zahlreichen Abbildungen und ausführlicher Beschreibung des Lösungswegs
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Rashid, Tariq: Neuronale Netze selbst programmieren
Neuronale Netze selbst programmieren , Neuronale Netze und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz verständlich dargestellt Der Bestseller hat Furore gemacht, weil der Autor diese sowohl trockene als auch schwierige Materie außergewöhnlich klar erklärt. Neu in der vollständig aktualisierten 2. Auflage: Das neuronale Netz wird abschließend mit PyTorch erstellt, um es in ein typisches professionelles Szenario zu überführen. Neuronale Netze sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos, das selbstfahrende Auto, Umwandlung von Sprache in Text etc. Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieser Bestseller, jetzt in erweiterter 2. Auflage, nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. Im nächsten Schritt verbessern Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. Neu in der 2. Auflage: Sie erstellen das neuronale Netz abschließend mit PyTorch und überführen es damit in ein typisches professionelles Szenario. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Computer-Netzwerke (Zisler, Harald)
Computer-Netzwerke , Computer-Netzwerke sind überall. Für Ihren Beruf oder Ihre Ausbildung brauchen Sie daher ein solides Fundament zu modernen Netzwerk-Themen. Mit diesem Buch lernen Sie die Schichten des OSI-Modells kennen und machen sich mit den Protokollen und Techniken moderner Netze vertraut. Mit seiner langjährigen Erfahrung gibt Ihnen unser Autor Harald Zisler zahlreiche nützliche Tipps für die Praxis und hilft Ihnen, den Aufbau und die Funktionsweise moderner Rechnernetze zu verstehen. Aus dem Inhalt: TCP/IP, MAC-Adressen IPv4- und IPv6-Adressen Internetprotokolle: TCP, UDP, QUIK DHCP und Routing Adressierung im Netzwerk Virtuelle Netze (VLAN) Datei-, Druck- und Nachrichtendienste PAT/NAT SMB/CIFS, NFS, HTTP, SMTP NFS, SSH, SFTP, SCP, VoIP Lichtwellenleiter, Kabel und Verbinder Funktechnik, WLAN, PLC Switches, Bridges, Hubs Router, Netzwerkkarten Printserver mit dem Raspberry Pi Netzwerkspeicher Firewall und Proxyserver Planung und Aufbau , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 7. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220707, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Zisler, Harald, Edition: REV, Auflage: 22007, Auflage/Ausgabe: 7. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 456, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / Network Protocols, Keyword: Ausbildung Studium Beruf; OSI; W-LAN Mesh; VLAN; MAC; TCP/IP; IPv4; IPv6; Schichten-Modelle; Router; Switch; VPN; Cryptcat; VoIP; Print-Server; Sicherheit; Netz einrichten; Administration Administrator; Hand-Buch lernen Grundlagen Tipps Workshops Tutorials Wissen Training; UDP, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Internet / Protokolle, Sicherheit, Technik~LAN~Lokales Netzwerk (EDV)~Netzwerk (elektronisch), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Netzwerkstandards und Netzwerkprotokolle, Sprache: Deutsch, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk, Länge: 228, Breite: 172, Höhe: 32, Gewicht: 835, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2178304, Vorgänger EAN: 9783836277877 9783836264990 9783836243223 9783836234795 9783836220071, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 919945
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 €
-
Sind neuronale Netzwerke und KIs das Gleiche?
Nein, neuronale Netzwerke sind ein spezifischer Ansatz zur Umsetzung von künstlicher Intelligenz (KI). KI ist ein breiterer Begriff, der sich auf die Fähigkeit von Maschinen bezieht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Neuronale Netzwerke sind eine Methode, um KI zu erreichen, indem sie biologische Neuronenmodelle verwenden, um komplexe Probleme zu lösen.
-
Lernen neuronale Netzwerke mit einer anderen Programmiersprache?
Ja, neuronale Netzwerke können mit verschiedenen Programmiersprachen implementiert und trainiert werden. Es gibt spezialisierte Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras, die in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ verwendet werden können. Diese Bibliotheken bieten eine Vielzahl von Funktionen und Werkzeugen zur Erstellung und Schulung neuronaler Netzwerke.
-
Wie kann ich meinen Code für neuronale Netzwerke verbessern?
Um deinen Code für neuronale Netzwerke zu verbessern, könntest du folgende Schritte unternehmen: 1. Überprüfe deine Daten auf Qualität und bereinige sie gegebenenfalls, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig sind. 2. Experimentiere mit verschiedenen Netzwerkarchitekturen, Aktivierungsfunktionen und Optimierungsalgorithmen, um die Leistung deines Modells zu verbessern. 3. Führe regelmäßig Validierungs- und Testläufe durch, um die Genauigkeit und Effizienz deines Modells zu überprüfen und mögliche Schwachstellen zu identifizieren.
-
Welche Programmiersprache ist am besten geeignet, um neuronale Netzwerke zu programmieren?
Es gibt mehrere Programmiersprachen, die gut für die Programmierung neuronaler Netzwerke geeignet sind. Zu den beliebtesten gehören Python mit Bibliotheken wie TensorFlow und Keras, sowie R mit Bibliotheken wie TensorFlow und MXNet. Diese Sprachen bieten eine breite Palette von Funktionen und Bibliotheken, die speziell für die Entwicklung und das Training neuronaler Netzwerke entwickelt wurden. Letztendlich hängt die Wahl der Programmiersprache jedoch von den individuellen Präferenzen und Anforderungen des Entwicklers ab.
Ähnliche Suchbegriffe für Neuronale Netzwerke:
-
INTELLINET 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke
Multifunktionales Werkzeugset für Netzwerke Crimpzange für 8-polige (8P8C) Modularstecker LSA-Auflegewerkzeug Abisolierwerkzeug Kabeltester für RJ11-, RJ12- und RJ45-Kabel Praktische Transporttasche mit Reißverschluss 3 Jahre GarantieEnthaltene Werkzeuge Crimpzange für 8-polige (8P8C) Modularstecker LSA-Auflegewerkzeug Abisolierwerkzeug Kabeltester für RJ11-, RJ12- und RJ45-KabelAllgemein 9V-Batterie benötigt (nicht im Lieferumfang) Prüft Leitungen auf Kurzschluss, falsche Pin-Belegung und defekte Kabel Anschluss 1: RJ45 Anschluss 2: RJ11 Anschluss 3: RJ12Abmessungen 105 (L) x 100 (B) x 29 (T) mm Gewicht: 0,144 kgLieferumfang Werkzeugset Transporttasche - Installation / Reinigung Werkzeuge - INTELLINET 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke
Preis: 21.56 € | Versand*: 0.00 € -
PC-Netzwerke (Linten, Martin~Schemberg, Axel~Surendorf, Kai)
PC-Netzwerke , Bewährt, praxisnah und randvoll mit wertvollen Informationen - Sie erhalten nicht nur umfassende Grundlagen zur Einrichtung Ihres Netzwerks, sondern finden auch Praxis-Anleitungen, mit denen Sie Ihre Computer, Fernseher, Tablets und Smartphones zu Hause oder im Büro professionell vernetzen. Mit vielen Beispiel-Projekten für eigene Netzwerk- und Hausautomationsideen. Ihr Wissen können Sie zudem mit dem Netzwerkserver »siegfried« direkt ausprobieren. Nutzen Sie ihn für Netzlaufwerke, E-Mail, Netzwerkdrucker, Internettelefonie, DHCP und vieles mehr. Aktuell auch zu Windows 11 und macOS Monterey Aus dem Inhalt: Netzwerk-Grundlagen - alles, was Sie benötigen Richten Sie Ihr LAN oder WLAN ein Nutzen Sie VoIP - zu Hause und im Büro Internet mit mehreren PCs gleichzeitig nutzen Machen Sie Ihr Netzwerk sicher Virtualisieren Sie Ihr Netzwerk Universal Plug and Play Windows, Linux und macOS einrichten Troubleshooting Verschlüsselung siegfried - Ihr virtueller Homeserver Netzwerk-Backup Medienstreaming Cloud-Computing Hausautomation Raspberry Pi als Media Center Die Fachpresse zur Vorauflage: nasserver-test.de: »Über die Grundlagen hinaus liefert dieses Buch wertvolle Tipps und Praxisbeispiele die den Leser dazu einladen über den Tellerrand zu blicken und verschiedene Dinge einfach einmal auszuprobieren.« Mac Life: »Dieser ausführliche Band ist zum Lernen ebenso geeignet wie zum Nachschlagen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 9. aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Linten, Martin~Schemberg, Axel~Surendorf, Kai, Edition: ENL, Auflage: 23009, Auflage/Ausgabe: 9. aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 831, Themenüberschrift: COMPUTERS / Networking / Hardware, Keyword: Tasmota; ESP8266; OpenWRT; Switch OSI; Raspberry Pi; LTE; NIC; Hand-Buch Bücher lernen Grundlagen Tipps Tutorials Wissen Anleitung Ausbildung Schulung; Smart-Home; Haus-Heim-Automation; Router; NAS; TCP/IP; CloudV; Virtualisierung; Mobiles Internet; KODI; XBMC; Netzwerk, Fachschema: Informatik~Internet / Protokolle, Sicherheit, Technik~LAN~Lokales Netzwerk (EDV)~Routing - Router~Lokales Netzwerk (EDV) / VPN~Virtual Private Network - VPN~Lokales Netzwerk (EDV) / Wireless LAN~Wireless LAN - WLAN~EDV / Theorie / Allgemeines~Internet / Programmierung~Datensicherheit / Netz~Internet / Client/Server~Netzwerk (elektronisch), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Netzwerksicherheit~Server~Netzwerk-Hardware, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Netzwerkprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 245, Breite: 180, Höhe: 52, Gewicht: 1652, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2653188, Vorgänger EAN: 9783836264433 9783836236805 9783836218993 9783836211055 9783836210621, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1382059
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Intellinet 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke, 4-teiliges Netzwerk-Kit bestehe
Intellinet 4-teiliges Werkzeugset für Netzwerke, 4-teiliges Netzwerk-Kit bestehend aus LAN-Tester, LSA-Auflegewerkzeug, Crimpzange und Abisolierwerkzeug - Netzwerkreparaturausrüstung
Preis: 34.22 € | Versand*: 0.00 € -
LAN-Kabel Netzwerk-Kabel PC Computer CAT-5 Patchkabel 10,0m für Netzwerke 50149
Beschreibung CAT 5e Netzwerkkabel mit doppelt geschirmten Twisted-Pair-Kabel, paarfolge nach EIA/TIA 568, angespitzter Knickschutzhülle und vergoldeten Kontaktflächen. Geeignet für alle Patchfelder. Details: • Länge: 10,0m • Farbe: grau • Standard: CAT 5e • Schirmungsmaß: SF/UTP • Innenleiter: 4x2xAWG 26/7 CCA • Isolierung: PVC Länge: 10,0m Farbe: grau Standard: CAT 5e Schirmungsmaß: SF/UTP Innenleiter: 4x2xAWG 26/7 CCA
Preis: 4.95 € | Versand*: 5.90 €
-
Wie können neuronale Netzwerke in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt werden?
Neuronale Netzwerke können in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt werden, indem sie große Mengen an medizinischen Daten analysieren, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Diese Netzwerke können beispielsweise in der Bildgebung eingesetzt werden, um Krankheiten wie Krebs oder Alzheimer zu erkennen. Durch das Training mit einer Vielzahl von Patientendaten können neuronale Netzwerke auch dabei helfen, Krankheiten frühzeitig zu diagnostizieren und die Genauigkeit von Diagnosen zu verbessern. Darüber hinaus können sie auch bei der Analyse von genetischen Daten helfen, um das Risiko bestimmter Krankheiten vorherzusagen.
-
Wie können neuronale Netzwerke in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt werden?
Neuronale Netzwerke können in der Medizin zur Diagnose von Krankheiten eingesetzt werden, indem sie große Mengen an medizinischen Daten analysieren und Muster erkennen, die von Ärzten möglicherweise übersehen werden könnten. Diese Netzwerke können auch bei der Bilderkennung eingesetzt werden, um beispielsweise Tumore auf Röntgenbildern zu identifizieren. Darüber hinaus können sie bei der Analyse von genetischen Daten helfen, um genetische Risikofaktoren für bestimmte Krankheiten zu identifizieren. Schließlich können neuronale Netzwerke auch bei der Vorhersage von Krankheitsverläufen und der personalisierten Medizin eingesetzt werden, um die bestmögliche Behandlung für jeden Patienten zu finden.
-
Wie können neuronale Netzwerke in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungen zu verbessern?
Neuronale Netzwerke können in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten zu diagnostizieren, indem sie Muster in medizinischen Bildern, wie z.B. MRT-Scans oder Röntgenaufnahmen, erkennen. Sie können auch genetische Daten analysieren, um genetische Krankheiten zu identifizieren. Darüber hinaus können neuronale Netzwerke bei der personalisierten Medizin helfen, indem sie die beste Behandlung für jeden Patienten basierend auf seinen individuellen Daten vorschlagen. Schließlich können sie auch bei der Analyse von medizinischen Texten und Forschungsdaten helfen, um neue Erkenntnisse über Krankheiten zu gewinnen und Behandlungen zu verbessern.
-
Wie können neuronale Netzwerke in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungen zu verbessern?
Neuronale Netzwerke können in der Medizin eingesetzt werden, um Krankheiten zu diagnostizieren, indem sie große Mengen von medizinischen Daten analysieren und Muster erkennen, die von Ärzten möglicherweise übersehen werden. Sie können auch dabei helfen, personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln, indem sie die Reaktionen von Patienten auf verschiedene Therapien vorhersagen und optimieren. Darüber hinaus können sie bei der Bilderkennung in der Radiologie eingesetzt werden, um Anomalien auf Röntgen- oder MRT-Bildern zu identifizieren. Schließlich können neuronale Netzwerke auch dazu beitragen, die Effizienz von klinischen Studien zu verbessern, indem sie potenzielle Kandidaten für neue Medikamente oder Therapien identifizieren.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.